报告指出,训练场产业链呈“上游技术供给活跃、下游应用待拓展”的倒三角特征,且建设成本高、回本周期长。数据产品出售是当前主要收入来源,但需探索多元商业模式。#具身智···
8 月 18 日消息,据界面新闻今天报道,中国信通院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室共同发布《具身智能训练场研究报告(2026 年)》。该报告指出,训练场产业链已初步成型,整体呈“上游技术供给活跃、下游应用仍待拓展”的倒三角特征。

从原报道获悉,训练场属于重资产投入,建设成本涵盖场景建设、数采及本体设备、算力、网络、存储与管理系统等多个方面,日常运营费用同样不菲。
当前商业服务以数据产品出售为主,探索模型与本体训练验证、联合研发、测试验证等业务。数据产品出售最快形成收入,但仅依靠数据出售难以覆盖重资产投入,回本周期较长。多数训练场建设时间尚短,亟需通过平台化交易、增值服务拓展和“训练即服务”等路径构建多元收入结构。
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